Основатель zypl.ai, в рамках проекта TajTech рассказал «Азия-Плюс» о том, как в 2018 году, несмотря на все заманчивые предложения от мировых технологических гигантов, он выбрал вернуться в Таджикистан и вложиться в развитие ИИ.

 

С чего все начиналось, и чем занимается сейчас zypl.ai?

В 2018 году Азизджон Азими учился на MBA в Стэнфорде, и это был совершенно другой период, почти как другая эпоха. Он заканчивал первый курс, а вокруг него активно шли процессы рекрутинга: крупнейшие мировые компании, такие как Meta (тогда ещё Facebook), Amazon, Snapchat и другие искали молодых специалистов.

«Каждую неделю на кампусе было много ивентов, - рассказывает Азими – и тогда я столкнулся с выбором: продолжать карьеру в таких гигантах или двигаться в другом направлении».

Летнее возвращение в Таджикистан в 2019 году на два месяца стало поворотным моментом. В этот период он активно развивал TajRupt, некоммерческую организацию, занимающуюся продвижением критического мышления через образование среди молодежи.

В этом проекте он увидел не только потенциал для собственного роста, но и для всей страны.

«Когда я увидел, как молодёжь в Таджикистане загорается, понимает математику, начинает слышать про машины обучения и осознаёт, что можно что-то делать в этой области, я понял, что за этим будущее», — делится Азими.

На тот момент искусственный интеллект ещё не был таким популярным, как сейчас. «Это всё ещё было нишевое направление в мире технологий», — вспоминает он.

И тогда Азизджон принял для себя важное решение: вернуться на родину и развивать Академию искусственного интеллекта, ведь именно образование и подготовка молодых специалистов в этой области могли стать основой для создания сильной технологической индустрии в Таджикистане.

Как только он вернулся на второй курс в Стэнфорд, в мире и в его жизни всё начало изменяться.

В период пандемии, когда предложение о работе в крупных технологических компаниях ещё оставалось актуальным, Азими, несмотря на давление окружающих, принял твёрдое решение.

«Абсолютно все говорили: «Зачем продолжать карьеру там? Строй карьеру в США». 

А я отвечал: «Вы не понимаете одну вещь: в Таджикистане есть потенциал в искусственном интеллекте, который может не только изменить жизнь 10-15 людей в этой сфере, но и повлиять на траекторию роста всей страны». Это именно то, о чём всегда говорит президент нашей страны: нужно думать о стратегическом, долгосрочном развитии», — утверждает он.

Это решение стало основой для создания zypl.ai, которая с тех пор начала активно развиваться, несмотря на множество вызовов и неопределённости в регионе. 

 

Сложности и вызовы стартапа Азими

В августе-сентябре 2020 года Азизджон вернулся в Таджикистан после 12 лет жизни в США. На тот момент у него и его команды была лишь Академия искусственного интеллекта, где обучались первые студенты.

Важным вопросом для Азизджона стало, как помочь выпускникам найти работу. Для этого было принято решение отправить их на стажировку в финансовые учреждения.

Этот подход был похож на стартап-гараж в стиле Стэнфорда: искать реальные задачи, где можно применить полученные знания.

«Мы провели исследование и поняли, что больше всего данных сосредоточено в банках. Это стало очевидным, когда пандемия COVID-19 изменила макроэкономику. Банки столкнулись с ростом дефолтов и нуждались в обновлении своих моделей оценки рисков», - рассказывает Азими.

Именно тогда появилась идея начать готовить специалистов по искусственному интеллекту для финансового сектора, чтобы они могли помогать банкам адаптироваться к новым условиям.

 

Первые вызовы инеготовность рынка

Когда Азизджон окончательно вернулся в Таджикистан в конце 2020 года, команда начала проводить тесты для банков. Они показали банкам, что даже самые базовые модели машинного обучения могут повысить точность прогнозов и снизить количество дефолтов.

Но реакция банков была сдержанной:

«Пока не готовы. Нет кейсов, над которыми могли бы работать стажёры», - вспоминает Азими.

Это стало для них сигналом. Раз банки не готовы брать студентов — нужно самим создавать продукт. Так родилась идея zypl.ai: они задумали решать реальные проблемы банков и одновременно создавать рабочие места для выпускников.

Азими отметил, что если бы банки тогда приняли стажёров, возможно, zypl.ai никогда бы не появилось.

Формирование команды было сложным процессом, потому что в Таджикистане почти не было специалистов в области ИИ. Многие учились за рубежом и оставались там.

- Что помогло? Мы инвестировали в развитие собственной академии. Академия подбирала ребят под реальные запросы рынка. Постепенно она расширилась - теперь филиалы есть не только в Душанбе, но и в Худжанде, и скоро откроются в других регионах.

Таким образом, команда zypl.ai сама создала для себя поток подготовленных специалистов, - говорит Азими.

 

Стратегия роста

Азизджон и его команда сразу понимали, что рынок Таджикистана слишком мал для серьёзного роста. Но вместо того чтобы видеть в этом проблему, они выбрали другой путь: посмотреть на ситуацию с другой стороны. Они начали проверять гипотезы, проводить пилоты, выявлять, что работает, и масштабировать это за пределы страны.

«Мы решили не застревать на маленьком рынке, а вовремя выходить на международный уровень», — говорит Азими.

Именно поэтому к концу 2023 - началу 2024 года zypl.ai вышел на новые рынки: в Эмираты, Саудовскую Аравию и другие страны. Там компания столкнулась с гораздо более высокой конкуренцией и требованиями банковского сектора, что дало мощный стимул для развития.

«Мы начали инвестировать в специалистов намного сильнее. Например, наш вице-президент по продукту, Шухрат Хальбеков, имел долгую и успешную карьеру в России, и когда мы начали расширяться, нам было важно собрать такие кадры, как он», - рассказывает Азими.

К команде присоединился Сергей Шульгин, который теперь является главой R&D в zypl.ai.

За год работы с командой Сергей смог выстроить внутри R&D процесс и создать собственный генератор синтетических данных для zypl.ai.

«Идеальный путь развития должен заключаться в том, чтобы найти высококвалифицированных специалистов, особенно в мире ИИ. И да, в Таджикистане и Центральной Азии это не так просто, но путь должен быть таким: вы пилотируете первые продукты, получаете первые доходы, растёте, привлекаете венчурные инвестиции. И уже с этими ресурсами можно привлекать топовых специалистов», - подчёркивает Азизи.

Это, по его словам, важный момент для разрушения стереотипов, которые существуют в обществе: «Нужно гордиться тем, что, например, специалисты из РФ, профессора и доктора, переезжают в Душанбе, чтобы работать над разработками в сфере искусственного интеллекта. Это помогает ломать стереотипы и историческую траекторию последних 10-15 лет», - добавляет Азими.

 

В чем заключаются ценности и миссия ​​​​​​​zypl.ai?

Азизджон Азими объясняет, что zypl.ai - это компания, ориентированная в первую очередь на исследования и разработки (R&D).

В отличие от компаний, которые фокусируются исключительно на продукте или сервисах, zypl.ai строит свою работу вокруг научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ, что делает компанию уникальной в глобальной перспективе.

«Мы ставим в первую очередь на R&D, а затем строим продукт вокруг этого», — поясняет он.

Миссия zypl.ai заключается в том, чтобы использовать инновационные подходы, выходящие за рамки традиционных методов работы с данными в области ИИ.

В большинстве случаев при разработке ИИ специалисты начинают с очистки данных от выбросов (аутлайеров), так как такие выбросы могут повлиять на точность модели. Это стандартный подход, который применяют большинство специалистов в своей работе, особенно те, кто обучается в университетах.

Однако zypl.ai идёт другим путём.

Компания приняла за основу концепцию «чёрных лебедей», описанную Нассимом Талибом в его книгах, таких как «Чёрный лебедь» и «Антихрупкость». Чёрные лебеди — это редкие и неожиданные события, которые оказывают огромное влияние на мир, но которые невозможно предсказать.

Примеры таких событий включают экономический кризис 2008 года или неожиданные глобальные пошлины. По мнению Талиба, чёрные лебеди обладают тремя характеристиками: они настолько редки, что никто не может их предсказать, но когда они происходят, они оказывают значительное влияние на мировую экономику, политику или другие сферы.

После таких событий люди начинают объяснять их как нечто очевидное, хотя до этого никто этого не ожидал.

zypl.ai учитывает эти «умные выбросы» в своих моделях ИИ, в отличие от традиционных подходов, которые исключают их из данных.

«Мы включаем эти выбросы в модель, что особенно важно в таких сферах, как банковский и страховой сектор, где высокие риски», — поясняет Азими.

Компания также разработала генератор синтетических данных, который анализирует историческую базу данных и выявляет отсутствующие паттерны, которые могут быть важными для точности прогнозов.

«Добавляя эти данные в модель и проводя бэктесты, мы показываем, что прогнозирование рисков значительно улучшится», — утверждает Азими.

 

Кредитное бюро AION: как ИИ может помочь в борьбе с мошенничеством

Проект AION был создан с целью использования искусственного интеллекта для борьбы с мошенничеством в банковской сфере. Азизджон Азими объясняет, что мошенничество в этой области связано с финансовыми транзакциями, и существует множество различных схем.

«Одной из главных проблем является то, что мошеннические действия составляют очень маленькую долю от общего числа транзакций, что делает их трудными для обнаружения с помощью стандартных методов», — говорит он.

Азими приводит пример с антифродом: «Предположим, что вы работаете в финансовом учреждении, где каждый день проходят миллионы транзакций и среди них всего несколько сотен или даже десятков мошеннических операций. Эти мошеннические транзакции представляют собой большой риск - в обучающей выборке будет слишком мало примеров мошенничества, и модель будет «предполагать», что все транзакции — это нормальные, что приведет к неправильным прогнозам», — поясняет он.

Решение AION направлено на улучшение модели, чтобы она могла точно выявлять мошенничество. «Для этого необходимо создать выборку, которая включает больше фродовых данных. В рамках AION мы хотим объединить данные разных банков и создать общую базу данных фродовых транзакций, которую можно использовать для обучения ИИ», — отмечает Азими.

Кроме того, zypl.ai использует синтетические данные, что значительно увеличивает количество примеров мошенничества в обучающей выборке и улучшает способность модели распознавать мошеннические операции, даже если они происходят в новых формах.

«Мы будем использовать синтетические данные для прогнозирования новых типов мошенничества, которые ещё не были выявлены. Для этого мы будем использовать такие технологии, как zGAN, чтобы предсказать новые, ещё не встречавшиеся паттерны мошенничества», — поясняет Азими.

В этом контексте он подчеркивает важность синтетических данных: «Добавление синтетических данных помогает значительно улучшить точность прогнозирования и делает модель более гибкой».

Стратегия проекта AION заключается в объединении информации о мошенничестве из разных банков, что позволит создать более полную и точную модель для обучения ИИ. «Это повысит точность классификации мошеннических транзакций и улучшит способность системы к прогнозированию новых угроз», — утверждает Азими. 

 

Какая роль выделена ZyplAI в реализации стратегии развития ИИ в Таджикистане? 

Компания zypl.ai активно участвовала как в разработке Национальной стратегии развития ИИ в РТ, так теперь участвует и в её реализации.

«Я очень горжусь, что в самой Стратегии был отмечен наш кейс: внедрение скоринговой системы на основе искусственного интеллекта. Помню, как 30 сентября 2022 года на заседании правительства глава государства подписал эту стратегию, - рассказывает Азимим. - Тогда общий кредитный портфель, выданный банками с использованием нашего скоринга, составлял около 30 миллионов сомони. За два года этот показатель вырос почти в сто раз.

Когда мы только писали стратегию, zypl.ai ещё был стартапом на стадии pre-seed, но уже имел высокий потенциал. Сегодня компания работает в двадцати странах и имеет в числе инвесторов крупнейшие глобальные фонды.

Например, один из наших основных инвесторов — это Prosus, крупная технологическая компания с капитализацией в 150 млрд долларов, зарегистрированная в Голландии.

Zypl.ai доказал, что можно экспортировать программные решения на базе синтетического AI из Таджикистана на международный рынок. Более того, вокруг zypl.ai начала формироваться целая экосистема: появились проекты zehn.ai, daria.ai, AI Factory и другие. Это уже полноценная индустрия искусственного интеллекта.

Стратегия развития ИИ рассчитана на этапы. Сейчас мы приближаемся к завершению первой пятилетки — к 2027 году. Основная цель на этом этапе — достичь показателя в 1% экономического эффекта от ВВП за счёт применения технологий ИИ.

К 2040 году эта цифра должна вырасти до 5%. Роль zypl.ai будет только увеличиваться. Как я объясняю своей команде: каждый новый банк, подключённый к нашему скоринговому софту, — это ещё один шаг к достижению цели — 5% ВВП страны за счёт искусственного интеллекта.

Министерство промышленности и новых технологий играет здесь ключевую роль. При министерстве создан Совет по искусственному интеллекту, который координирует взаимодействие государства и частного сектора, чтобы ускорить внедрение передовых технологий.

Мы получили огромную поддержку со стороны правительства, и особенно со стороны главы государства. И мы не только благодарны за это, но и ощущаем большую ответственность.

«Когда я рассказываю о нашем опыте  в других странах - я с гордостью отмечаю, что Таджикистан был первой страной в Центральной Азии, принявшей стратегию развития ИИ. И это меняет не только экономическое положение страны, но и её статус в научной и технологической сферах на международной арене», - говорит он.

 

Как ИИ меняет место Таджикистана на научной карте мира?

Азизджон Азими уверен, что ключевое отличие Таджикистана от его партнёров по региону заключается в том, что страна сделала акцент на научно-исследовательские и опытно-конструкторские разработки (НИОКР).

«Именно это выделяет нас на фоне других стран Центральной Азии», — отмечает он. По его словам, zypl.ai и Таджикистан в целом уже выстроили целую экосистему разработок, в которой используются самые передовые технологии.

«Мы создаём мультимодальные фундаментальные модели — архитектуры, которые одновременно работают с различными типами данных: компьютерным зрением (Computer Vision), обработкой естественного языка (NLP), машинным обучением (Machine Learning) и глубоким обучением (Deep Learning)», — рассказывает Азими.

Это, по его мнению, и есть конкурентное преимущество Таджикистана и zypl.ai на уровне всего азиатского региона. В настоящее время многие страны внедряют отдельные решения на основе ИИ, но реальное лидерство в мировой индустрии ИИ определяется теми, кто создаёт универсальные и масштабируемые архитектуры.

«Именно поэтому я уверен, что позиции Таджикистана в научной сфере, особенно в области ИИ, будут только укрепляться», - подытоживает Азими.

 

Как правильно регулировать сферу ИИ?

Когда речь заходит о роли государства в любой сфере, всегда возникает вопрос о том, в какой степени оно должно вмешиваться, а в какой — оставить пространство для саморегуляции. Особенно этот вопрос актуален для таких передовых технологий, как искусственный интеллект, где разные страны подходят к регуляции по-разному.

Спрашивая Азизджона Азими об этом, мы учли, что многие страны, например, в Европе, уже активно регулируют сферу ИИ, что может, как поддерживать, так и тормозить развитие. В то время как в США наоборот — основное внимание уделяется предоставлению свободы для роста этой технологии.

Какие же подходы могут быть наиболее эффективными для Таджикистана, особенно на ранних стадиях развития ИИ? Какой путь лучше выбрать, чтобы поддержать развитие, а не помешать ему?

Азими отвечает, что, как раз-таки, выбор Таджикистана отличается от европейских стран. «Таджикистан, в отличие от Европы, изначально выбрал путь саморегулирования в сфере ИИ. Это было закреплено в Национальной стратегии развития искусственного интеллекта», - говорит он.

Он также приводит в пример Европейский Союз, где избыточная регуляция, по его мнению, может тормозить развитие технологий.

«Если взять пример Евросоюза, то Илон Маск метко подметил, что бюрократы в Брюсселе всё больше напоминают партийных функционеров времён КПСС. Конечно, это сказано иронично, но в этом есть правда», — отмечает Азими.

Он поясняет, что в ЕС принят акт об искусственном интеллекте, который сильно перегружает сектор ИИ регулированием.

«И стартапы должны проходить многочисленные внешние аудиты и валидации, что создаёт огромные издержки. В результате сейчас наблюдается массовая миграция AI-стартапов из Европы в США, где условия для развития технологий гораздо свободнее», — объясняет он.

Азими отмечает, что Таджикистан выбрал более гибкий путь.

«Государство определяет ожидаемые результаты от применения ИИ, но не вмешивается в процесс создания или внедрения технологий напрямую. Искусственный интеллект — это инструмент, и важно, чтобы его применение приводило к позитивным социальным и экономическим результатам», — поясняет он.

Это, по его словам, позволяет избежать излишней бюрократии и создать условия для естественного роста технологий.

zypl.ai активно участвует в процессе саморегуляции в сфере ИИ.

«Мы стали одним из инициаторов открытого письма от имени Совета по искусственному интеллекту. Это письмо подписали более 30 ведущих AI-компаний, стартапов и инвесторов Центральной Азии», — рассказывает Азими.

В письме были закреплены семь принципов, которые компания и её партнёры по региону публично взяли на себя обязательство придерживаться. «Это шаг к тому, чтобы этика и ответственность в ИИ были не внешним регулятором, а внутренним принципом компаний, добавляет он.

Таким образом, Азими уверен, что саморегулирование является оптимальным выбором для Таджикистана на данном этапе, когда страна стремится быть в авангарде мирового развития технологий.

 

Почему zypl.aiперенёс свою штаб-квартиру в Дубай?

В 2023 году zypl.ai активно масштабировался в Центральной Азии, успешно запустив и внедрив несколько проектов с использованием искусственного интеллекта в Узбекистане, Казахстане и Кыргызстане. Однако на этом этапе встал важный стратегический вопрос: куда двигаться дальше и где разместить глобальную штаб-квартиру компании.

Выбор был сделан в пользу Дубая.

«Преимущество Дубая заключается в том, что он стал уникальным местом, где инвесторы из разных уголков мира могут не просто сосуществовать, а работать вместе. Дубай сегодня — это, пожалуй, единственный город в мире, где инвесторы из США, Китая и России могут не только сосуществовать, но и работать совместно. Это уникальное пространство, где пересекаются интересы совершенно разных стран, и это делает город по-настоящему особенным», — подчеркивает Азими.

Одним из важных факторов, повлиявших на решение zypl.ai перенести штаб-квартиру в Дубай, стало наличие финансового центра DIFC (Dubai International Financial Centre). Этот центр сумел объединить инвесторов со всего мира: из Северной Америки, Европы, Китая и региона Персидского залива, создав мощную финансовую экосистему, выгодную для технологических стартапов.

Также нельзя не отметить чисто практические плюсы, такие как удобная логистика и доступность.

Азими подчеркивает, что, находясь в Дубае, он имеет возможность путешествовать по всему миру с максимальной мобильностью.

«Мой график — это Токио, Джакарта, Лондон, Нью-Йорк, Стамбул, и всё это возможно благодаря удобному расположению города», — говорит он.

Кроме того, Азими отмечает, что каждая неделя в Дубае сопровождается как минимум пятью встречами с партнёрами или инвесторами. «Кто-то из партнёров или инвесторов летит транзитом, кто-то едет на конференцию, и все так или иначе проходят через Дубай», — делится он.

Это превращает город в настоящую стартап-столицу мира, и его значимость, по мнению Азими, продолжает расти.

Фото предоставлены героем материала

Этой весной читайте нас  в Telegram, Facebook, Instagram, Яндекс.Дзен, OK и ВК