В конце ноября в Худжанде был открыт Центр по изучению искусственного интеллекта. На сегодняшний день это единственное подобное учреждение в Центрально-Азиатском регионе.  Основатель центра –  22-х летний Азизджон Азими, магистрант Высшей школы бизнеса Стэнфордского Университета и Школы имени Кеннеди Гарвардского Университета.

Первооткрыватель таджикского центра по изучению искусственного интеллекта (ИИ) рассказал нам, с чего все начиналось, о своих детищах TajRupt и TajRupt.AI, успехах, опасениях и планах на будущее.

 

Мысли об искусственном интеллекте

 - Сейчас я учусь по совместной программе MBA (Master of Business Administration) в Стэнфорде и MPP (Master of Public Policy) в Гарварде. С самого начала учебы я часто слышал от профессоров и однокурсников, насколько значимую роль в мире будет играть искусственный интеллект. По своему фундаментальному значению искусственный интеллект – это системы, которые могут мыслить и принимать решения как люди. Эти системы запрограммированы людьми и базируются на анализе данных. Объективные данные тут играют огромную роль. По сути, эти системы могут сами усовершенствовать свои знания по ходу анализа данных, что является революционным для применения в экономике.

Азизджон Азими. 7. В Стэнфордской высшей школе бизнеса. Стэнфорд (штат Калифорния), май 2019 года

Сегодня ИИ уже применяется во многих сферах жизнедеятельности.  Приведу простой пример: при просмотре фильмов в Netflix  на экране для вас выводятся персональные рекомендации для следующего просмотра. Это происходит благодаря огромной базе пользователей и гигантскому объему информации, которая анализируется системой в процессе формирования рекомендаций. Другое применение ИИ - ассистент Siri в Iphone, который функционирует через распознавание речи.

Также имеются сугубо социальные применения ИИ. Например, исследователи в Оксфорде недавно разработали новый биомаркер, который с помощью ИИ может диагностировать высокий риск фатальной болезни сердца за пять лет до болезни, а компания Microsoft выпустила мобильное приложение Seeing AI, описывающее окружающий мир для людей с проблемным зрением. Подобные продукты – это результат десятилетий разработок, начиная с работы ученых и исследователей и заканчивая уже коммерциализацией этих проектов.

1. В Лаборатории инноваций Гарвардского университета. Кэмбридж (штат Массачусетс), июнь 2018 года

В нашем регионе существует дефицит исследований искусственного интеллекта. Россия только недавно стала вкладывать средства в цифровую экономику. Недавно была принята национальная стратегия развития ИИ, на реализацию которой, согласно оценкам, за шесть лет будет выделено лет до 90 млрд. рублей. Активно инвестирует в развитие ИИ и Китай, где ежегодно по оценкам инвестируют нескольких миллиардов долларов. Но все же драйвером развития ИИ остаются гиганты мировых технологий в США - это корпорации Amazon, Google и Facebook. Важно отметить, что исторически важную роль в развитии ИИ сыграло и государство: например, распознавание речи стало возможно во многом благодаря исследованиям, которые финансировались министерством обороны США через программу DARPA.

В первый год учебы в Гарварде я заинтересовался темой искусственного интеллекта и стал оценивать перспективы Таджикистана в этом направлении. На тот момент созданная мною в июле 2017 года неправительственная организация TajRupt только начинала свои первые шаги. Мы открыли Центр общественных ресурсов (ЦОР) в Худжанде с целью развития критического мышления путём гражданского образования молодёжи во внеклассном формате.

С Филом Найтом - основателем компании NIKE, который вложил $400 миллионов на запуск программы Knight-Hennessy Стэнфордского университета, стипендиатом которого является Азизджон. Общий уставной фонд программы - $750 миллионов. Стэнфорд (штат Калифорния), сентябрь 2018 года

Технического уклона тогда абсолютно не было. Мы начали анализировать, в каких академических сферах наши ребята наиболее всего преуспевают. Проведенная оценка показала, что большинство молодых людей достаточно хорошо владеют фундаментами математики. Этот факт можно считать производной от оставшегося влияния советской системы образования у нас в стране: начиная со средних классов и до окончания школы учащиеся проходят математику,  физику и информатику в обязательном порядке. Этот статус кво проявляется и в других постсоветских странах. Если аккумулировать часы, которые выделяют на обучение точных наук в наших школах, и сравнить это число с развитыми странами, то это просто запредельная цифра.

Сам искусственный интеллект имеет обширное значение, но главным ядром является машинное обучение, которое основывается на математике и статистике. Таким образом, математическая база с точки зрения теории у наших учащихся имелась, оставалось лишь практиковаться по статистике. Мы решили разработать специальный учебный план: отобрать самых талантливых школьников и студентов с отличными знаниями точных наук, дать им доступ к практическому учебному плану, по которому они будут изучать машинное обучение. Так и родилась идея TajRupt.AI.

 

Немного о Центре общественных ресурсов

- За последние 12 лет учёбы в США, начиная от школьной скамьи до магистратуры, я убедился, что внеклассные занятия играют важнейшую роль в приобретении практических навыков. Опыт, который я получил, являясь членом, а позже и президентом клуба модели ООН Нью-Йоркского Университета, помог мне приобрести лидерские качества, способность коммуницировать с другими и понять важность командной работы. Когда я узнал, что внеклассные занятия практические отсутствуют в школах и университетах Таджикистана, я понял, что имеется окно, через которое можно качественно повысить навыки и знания нашей молодёжи.

С Джоном Хеннесси - председателем совета директоров компании Alphabet (владелец Google и YouTube), который соосновал программу Knight-Hennessy Стэнфордского университета, стипендиатом которого является Азизджон. Стэнфорд (штат Калифорния), сентябрь 2018 года

Таким образом, целью Центра общественных ресурсов TajRupt стало обучение молодых лидеров, которые смогут принести общественную пользу через внеклассные инициативы. За последние два с половиной года 224 учащихся закончили курсы ЦОР. Поскольку мы работаем благодаря полученным грантам от международных организаций и фондов, обучение в центре абсолютно бесплатное, но на серьезной конкурсной основе. Зачисление в TajRupt проходит в три этапа: аппликация (которая может быть заполнена онлайн), собеседование и тестирование. Новая, восьмая по очереди сессия ЦОР откроется на следующей неделе с рекордным количеством учащихся - 120.

Наша модель 14-недельного внеклассного учебного плана состоит из двух частей: гражданское образование и социальные проекты. В течение первых восьми недель учащиеся изучают глобальные темы, в том числе экономику, Цели Устойчивого Развития ООН, технологии, философию, СМИ и другие. Лекции ведутся в интерактивном формате с педагогикой, базирующейся на методологии активного обучения Гарвардского университета. В наш учебный план мы внедрили такие актуальные и современные дисциплины, как Design thinking (дизайн-мышление) и Nudge theory (теория подталкивания). Подобные программы реализуют многие ведущие университеты мира. 

5. TajRupt.AI на саммите Фонда по науке, технологиям и инновациям ИБР. Лондон, декабрь 2018 года

В течении последующих шести недель учащиеся формируют и реализовывают малые социальные проекты в своих школах и местностях - от дискуссионных кружков до инициатив по переработке отходов и благотворительных акций. На сегодняшний день были реализованы 85 проектов? оторые стали продуктами социальной вовлеченности наших учащихся. Совсем скоро мы планируем опубликовать базу данных со всеми проектами на нашем сайте. После каждой завершенной сессии учащиеся получают сертификат TajRupt.

Могу привести примеры нескольких успешных проектов, которые разработали наши ребята – в основном школьники 9-11 классов. Как мы знаем, обучение в университетах США является одним из самых желанных путей будущего образования для учащихся по всему Таджикистану. Чтобы помочь студентам лучше понять процесс приема студентов и начать подготовку, Амидхон Бабаев, ученик 11-го класса, запустил бесплатный онлайн-ресурс на русском языке под названием  «Admissions.TJ», где размещена информация о поступлении, начиная от общего заявления и заканчивая информацией о стандартизированных тестах и стипендиях.

Проект «Внедрение системы управления отходами в школе путем установки мусорных баков» был реализован учащимся одной из худжандских частных школ Манучехром Насимовым.  Получив поддержку от администрации школы, Манучехр установил 40 урн для утилизации отходов из пластика, бумаги и общего мусора в 20-ти классах школы, и наладил  вывоз отходов  в предприятия для переработки бумаги и пластика. Чтоб внедрить культуру обращения и переработки отходов, Манучехр провел презентацию для учащихся. В результате школа частично решила проблему загрязнения окружающей среды и получила дополнительное финансирование.

6. С Президентом Исламского банка развития Бандаром Хадджаром на саммите Фонда по науке, технологиям и инновациям ИБР. Лондон, декабрь 2018 года

Проект «Вежливый пассажир», реализованный школьниками Аслиддином Абдурауфовым и Адлией Уруновой, был направлен на повышение уровня культурного воспитания молодого поколения в общественном транспорте. В результате сотрудничества с городским отделом транспорта в 24 автобусах были установлены информационные плакаты, а на экранах транслировался короткометражный видеоролик о повышении социальной ответственности горожан. Пара получила грант в размере 400 сомони от TajRupt для продолжения проекта.

 

О проекте TajRupt.AI

В прошлом году Фонд по науке, технологиям и инновациям Исламского банка развития, членом которого Таджикистан является с 1996 года, проводил международный конкурс по развитию инноваций и технологий среди развивающихся мусульманских стран. Мы подали заявку и имели честь быть в числе 32 победителей среди 4300 претендентов. Нам выделили грант для реализации нашего второго проекта TajRupt.AI, миссия которого заключалась в том, чтобы превратить Таджикистан в региональный центр исследований и предпринимательства в области искусственного интеллекта к 2025 году. Официальная церемония награждения проходила в декабре 2018 года в Лондоне под председательством Президента ИБР Бандара Хадджара.

8. Учащиеся Центра Общественных Ресурсов TajRupt во время урока по изучению истории технологического прогресса. Худжанд, июль 2019 года

Также в начале текущего года компания Google объявила международный конкурс среди общественных организаций по использованию искусственного интеллекта для решения социальных проблем. Более 2600 организаций из 119 стран подали заявки. На тот момент у нас была лишь идея TajRupt.AI, но сама организация пока не начала свою деятельность. Мы прошли в топ-30 финалистов с проектом использования машинного обучения для оптимизации образовательного контента в ВУЗах. Это подтвердило нашу изначальную гипотезу, что TajRupt.AI может иметь свою роль в мировом масштабе и наше видение может быть воплощено в реальность. Конечно мы понимали, что нам необходимо проделать огромный объем работы.

Само открытие центра по изучению искусственного интеллекта, которое прошло 20 ноября текущего года - это результат почти полуторагодовой работы нашей команды. Это гордость и значимость для нас, поскольку подобного центра нет ни в одной стране Центральной Азии. Мы действительно ставим амбициозные задачи и даём себе отчёт в том, что многое в нашем деле будет зависеть от конъюнктуры вне нашего влияния. Но сам факт определения Таджикистана на мировой карте ИИ открывает фундаментально новые возможности для нашей страны и молодёжи.

Комплексный учебный план в TajRupt.AI состоит из четырёх элементов: программирование на языке Python, статистика, высшая математика и курс машинного обучения на базе Google ML. Этот материал является углублённым по контенту, поскольку Python в Таджикистане преподается только на последних курсах университетов.

Стажёр из Гарвардского университета Нил Ховелл с учащимися Центра Общественных Ресурсов TajRupt. Нил провёл два месяца в Таджикистане во время стажировки в TajRupt. Худжанд, июнь 2019 года

В нашем центре его изучают учащиеся 9-11 классов. Изучение статистики - фундамента машинного обучения - является особенно важным. Анализ данных не преподают у нас в школах, а на факультетах экономики и программирования ему посвящают малое количество часов. В TajRupt.AI прикладная статистика преподаётся на языке программирования R. Также большое внимание уделяется изучению английского языка, поскольку подавляющее большинство исследований в сфере искусственного интеллекта все еще делается на этом языке.

Что касается преподавателей в нашем центре: у нас преподают два профессора местных ВУЗов с большим стажем обучения высшей математике и статистике, а также два исследователя-докторанта, которые проводят исследования в области ИИ и преподают языки программирования в TajRupt.AI. Сразу хочу отметить, что машинное обучение и исследования в области ИИ, как академические специализации и факультеты, пока не существуют на системном уровне в Таджикистане. Вся уникальность нашего учебного плана в том, что мы создаем его сами, и в будущем он может быть удачно внедрен в университетах. Пока что сам план находится на экспериментальной стадии и проходит через изменения в соответствии с оценкой учащихся.

 

Женщины и аутсорсинг в IT

- В TajRupt.AI через конкурсный отбор прошли 45 учащихся школ и ВУЗов из 250 кандидатов. Процесс отбора структурно похож на процесс в ЦОР и состоит из трех этапов: первый – онлайн-аппликация, второй – собеседование и третий – тестирование по программированию и математике. Помимо учащихся отбор прошли и исследователи, о которых я уже упомянул выше.

Учащиеся Центра Общественных Ресурсов TajRupt во время урока по изучению экономических идеологий. Худжанд, июль 2019 года

Наша будущая цель - предоставить возможность учащимся проходить оплачиваемую стажировку в TajRupt.AI параллельно с учёбой в ВУЗе, работая над зарубежными проектами в режиме онлайн. Мы понимаем, что это не сможет полностью решить проблему оттока «мозгов» в сфере IT - и это нормально, от этого никто не застрахован. Однако для тех, кто предпочтёт остаться на родине и продолжить учёбу в местных ВУЗах, финансовый компонент в виде оплачиваемой стажировки должен стать еще одним стимулом.

Одной из наших целенаправленных программ является увеличение репрезентативности девушек и женщин в сфере программирования. Эта проблема носит глобальный характер. На данный момент в странах с развитой IT-сферой мужчин-программистов действительно подавляющее большинство.  Такая же ситуация происходит и у нас: при приеме студентов в числе аппликантов в основном преобладают парни. Недавно мы открыли специальный набор для девушек, учащихся 7-10 классов, у которых есть интерес к точным наукам с целью их обучения с самых азов программирования.

Обычно мы так не делаем: набор на обучение искусственному интеллекту рассчитан на учащихся, которые уже знают основы программирования. Мы хотим начать подготовку кадров на самой ранней стадии для их последующего улучшения навыков. Ведь выбор профессии все еще сильно зависит от общественного мнения о «женских» и «неженских» занятиях, основывающихся на необоснованных социальных стереотипах, в результате чего женщины реже выбирают технические направления для профессии, чем мужчины. Предоставляя финансовый стимул для девушек, мы намерены внести свой вклад в разрушение этого стереотипа.

Выпускники восьмой сессии Центра Общественных Ресурсов TajRupt во время церемонии награждения сертификатами. По сей день, 224 учащихся прошли бесплатные курсы в TajRupt. Худжанд, октябрь 2019 года

Сейчас на мировом рынке труда существует огромный спрос на инженеров в области искусственномого интеллекта, где им готовы платить большие деньги. В США средняя годовая зарплата начинающего инженера машинного обучения составляет порядка $95000, что является одной из самых высоких среди всех категорий профессий. Спрос существует не только со стороны ведущих технологических компаний, но и банков, телекоммуникационных компаний и других по мере возрастания применения ИИ. В целях оптимизации работы и сокращения расходов все больше компаний переходят на аутсорсинг.

Всем известно, что лидерами традиционного аутсорсинга в сфере информационных технологий на сегодняшний день являются Индия и страны Восточной Европы, в том числе Украина. Но проблема в том, что в этих странах также нет критической массы готовых инженеров машинного обучения, поскольку это направление новое и очень углубленное, где требуются знания точных наук и инвестиции в обучение. Поэтому нашей целью является не копирование традиционного аутсорсинга у этих стран, а стремление стать первооткрывателями масштабного аутсорсинга именно машинного обучения, где добавленная стоимость намного выше, чем просто в создании сайта или даже разработки программного обеспечения.

12. Учащаяся TajRupt.AI Фарахноз Исобоева. На одно место в TajRupt.AI претендовали 6 кандидатов. Худжанд, ноябрь 2019 года

Данная гипотеза подтвердилась недавно, когда я встретился с Директором отдела стратегии компании Disney после одного из уроков в Стэнфорде. Disney только что успешно запустил новую онлайн-платформу Disney+, которая будет конкурировать с Netflix, а значимая часть работы программистов будет уделена формированию рекомендаций на базе данных, то есть машинному обучению. При этом команда инженеров машинного обучения этой компании базируется в Польше, где стоимость труда в несколько раз дешевле, чем в Штатах.

 

О зарубежных стажерах и преподавателях

 - На мой взгляд, главной проблемой проектов в нашей стране, ставящих амбициозные цели, является не капитал и не рынок, а недостаток кадров. Сейчас я абсолютно убежден в том, что теперь, спустя два с половиной года, у нас сформировался компетентный штат сотрудников с ценным опытом преподавания на английском языке всех сложных дисциплин глобального масштаба, которые мы проходим в TajRupt.

Проблему кадров мы также частично решаем путем приглашения стажеров из США. Этим летом магистрант факультета бизнеса и государственной политики из Гарвардского университета обучал наших ребят философии. Кроме этого были стажеры из других топовых ВУЗов - Принстона, Университета Чикаго и Университета Вашингтона. Я деятельности считаю это большой гордостью нашего центра. Подобный механизм мы хотим внедрить и в TajRupt.AI, приглашая стажеров для углубленного обучения элементам искусственного интеллекта.

Офис TajRupt.AI. Худжанд, декабрь 2019 года

Другой важнейший устойчивого влияния. Например, те же трейнинги и стартап конкурсы на поверхности позитивно влияют на решение аспект нашей работы - стремление к устойчивой деятельности. Одной из сложностей в общественных проектов, которые реализуются при грантовой поддержке - это отсутствие проблемы нехватки предпринимательства, но на системном уровне являются сами по себе каплей в море, которая не способна к прорывному изменению.

Осознавая данный риск, мы ставим уклон на внедрение устойчивости как основной критерий при выработке решений.  К примеру, когда мы увидели, что проекты наших учащихся по установке систем переработки отходов в школах действительно имеют потенциал системного влияния, мы решили масштабировать проект в работе с государственными органами. Также мы недавно начали сотрудничать с UNICEF в масштабном проекте по внедрению компетентностного обучения competency-based teaching) в пилотных школах сельских районов страны совместно с Министерством образования, тем самым стараясь содействовать во внедрении внеклассных инициатив и занятий в сельских местностях.

Аслидин и представитель транспортного отдела. Проект «Вежливый пассажир»

 

Коммерческий опыт в Стэнфорде и светлые надежды на будущее

 - Если быть откровенным, то последние два с половиной года абсолютным приоритетом для меня является TajRupt, несмотря на учёбу по магистратуре. Мои друзья в Стэнфорде шутят, что я являюсь полноценным социальным предпринимателем и частичным студентом из-за занятости с TajRupt. Я иногда задумываюсь, что быть может, через лет 10, я буду сожалеть о том, что имея такую возможность, не достаточно времени посвящал учёбе. Однако тот результат, который я сейчас вижу, говорит о том, что все это не зря.

Амидхон Бабаев и его проект Портал Admissions.TJ

В той же Высшей школе бизнеса Стэнфорда, которая признана лучшей в рейтинге Financial Times, нашим девизом является фраза “Измени жизнь, измени организации, измени мир”. Система, построенная в работе TajRupt, во многом претерпела изменения за счёт тех навыков, которые я приобрёл во время учёбы. Таким образом, для меня этот девиз не является каким то теоретическим мотивационным призывом, а воплощает реальность действий. Это придаёт невероятную энергию для продолжения труда.

Вокруг Стэнфорда, который находится в Кремниевой долине, сконцентрированы ведущие компании и стартапы, занимающиеся разработкой новых технологий. Есть поговорка, что студент Стэнфорда, определив какую-либо проблему, сразу же занимается разработкой стартап-приложений для её решения. Следуя этому стереотипу, я сейчас также работаю над стартапом в команде с тремя другими студентами Стэнфорда.

Манучехр Насимов с проектом «Внедрение системы управления отходами в школе путем установки мусорных баков»

Наш продукт позволит американским избирателям в упрощённом виде создавать свою идеологическую платформу для выбора кандидата в президенты в преддверии президентских выборов в США, намеченных на ноябрь 2020 года. Монетизацию планируем проводить посредством сотрудничества с избирательными штабами и компаниями, которые заинтересованы в анализе данных позиций избирателей. Наша команда поступила в Startup Garage - знаменитый инкубатор успешных стартапов Стэнфорда. Я начал работать над этим проектом еще в прошлом году в Гарварде, но не смог тогда его закончить в виду своей занятости.

Если всё пройдёт успешно, он станет моим первым полностью коммерческим стартапом. Но моим долгосрочным планом всё таки является возвращение на родину для масштабирования деятельности TajRupt и TajRupt.AI. Это идёт вразрез с бытующим мнением о том, что люди не возвращаются обратно после обосновани за рубежом. Ведь стал бы я тратить столько времени на TajRupt, если не имел планы возвратиться в будущем? Для того, чтобы заниматься чем-то полезным на макро уровне, нужен все же коммерческий опыт, которого у меня пока нет. Поэтому работа над стартапом в Стэнфорде является для меня шагом в этом направлении.

Прямой эфир с членом Совета директоров TajRupt.AI и докторанта Стэнфордского университета из США Аадитом Мурти, а также выпускниками программ TajRupt которые ныне учатся в городах Нью-Йорк, Истанбул, Шанхай и Абу-Даби

Если развивать таланты нашей молодёжи как по социальным направлениям, так и по точным наукам, у нас есть все шансы улучшить траекторию будущего роста. Тут важна роль и государства и частного сектора. Но всё таки первый малый шаг проделан и видение на будущее намечено. Меня очень вдохновляют мысли и надежды о том, что в недавнем будущем Таджикистан может появиться на карте мира как региональный хаб по искусственному интеллекту.

Зимой с нами теплее в  TelegramFacebookInstagram, Viber, Яндекс.Дзен и OK.

Свои вопросы, сообщения, видео и фото присылайте на Viber, Telegram, Whatsapp, Imo по номеру +992 93 792 45 45.