Немало наших соотечественников работают в отрасли IT и искусственного интеллекта, как на родине, так и за рубежом в больших технологических компаниях. Сегодня, мы вас познакомим с Файёзом Азами – молодым специалистом, запустившем со своей командой стартап в сфере искусственного интеллекта в Лондоне.

 

- Файез, расскажите, как вы начали свой путь к профессии Data Science?

- Путь и большой интерес к цифрам и набором данных мне привил дедушка, который был учителем математики, физики и химии.

В детстве, во время семейных сборов, мы решали задачки, все это было очень занимательно. После окончания Таджикского национального университета, я уехал на учебу в Англию продолжать изучать сферу искусственного интеллекта, машинного обучения и смежных сфер. Data Scientist — это продвинутый аналитик, знающий бизнес-процессы и владеющий навыками программирования и математики. Они востребованы сейчас везде.

Так как моя профессия требует ежедневного улучшения и обновления знаний, я учусь по сей день и недавно закончил краткосрочный курс от Оксфордского Университета.

Я прошел долгий профессиональный путь от аналитика и программиста до директора отдела Data Science в крупных компаниях.

Проработал в таких компаниях, как Publicis Media, GSK (GlaxoSmithKline), Loop Horizon. Этот опыт открыл для меня новые возможности. Я увидел потребность в инновациях в сфере измерения коммерческой эффективности и оптимизации ресурсов.

- Вы упомянули, что проработали в таких компаниях, как Publicis Media, GSK (GlaxoSmithKline), Loop Horizon. Можно подробнее?

- Работая в Publicis Media я извлек огромный опыт, работая с такими компаниями как P&G, Coca Cola, Samsung, EA Sport и другими, где я изучал бизнес-модель этих компаний и системы которые использовались для сбора данных и аналитике.

Это был период, когда я тестировал очень много своих идей и моделей ИИ.

GlaxoSmithKline - шестая по объему продаж фармацевтических продуктов компания. Находясь в корпоративной атмосфере, я тесно партнерствовал с большими консалтинговыми компаниями и улучшил свой нетворкинг.

 

«Наш искусственный интеллект помогает компаниям уменьшать расходы»

- Что побудило вас основать Trigma.AI?

- Моя идея зародилась еще 11 лет назад. Я основал стартап вместе с таджикистанцем Аслиддином Музаффарзода. Официально проект запустили в 2020 году, тогда мы прописали свое видение развития компании на последующие 5 лет вперед.

Мы видим себя компанией, которая будет тестировать и создавать много новых и разных моделей ИИ. На основе своих знаний, подтверждаю, что за последние 10 лет популярность набирают три основные направления: Big Data, Artificial Intelligence, Cloud Computing.

- Стартапов в данной сфере по всему миру более чем достаточно. В чем ваша изюминка?

- Trigma.ai – платформа, которая помогает большим компаниям оптимизировать расходы и понимать какие факторы оказывают влияние на продажи продуктов и предоставления сервисов. Наша платформа через ИИ определяет все нюансы и оптимизирует расходы и элементы в компании, которые можно поменять, например маркетинг, человеческие ресурсы, конкурентов, цены и т.д.

Все это происходит в нашей облачной инфраструктуре, соединяясь с инфраструктурой клиента. Наш искусственный интеллект помогает компаниям уменьшать расходы, то есть направить и показать детально, где расходы нужно урезать и как увеличить продажи.

Иными словами, получая доступ к базе данных от компании, платформа дает решение, какие шаги нужно предпринять.

Есть миллионы факторов в бизнесе и человек физически не в состоянии их все учесть, наши модели искусственного интеллекта как раз-таки трансформируют и обрабатывают все эти факторы и выдают ответ.

 

«У нас огромный запас идей и таланта»

- Запуск стартапа дело нелегкое, а тем более на Европейском рынке. Проходили ли вы какие-то акселераторы? Откуда у вас практический опыт?

- Я с 11 лет занимаюсь предпринимательской деятельностью, начиная с продажи лепёшек на базаре до создания сети магазинов продуктов питания, строительных материалов, импорт машин и многим другим.

Начинать стартап в Лондоне - не легкое дело, нужны огромные вложения и опыт в продвигаемой индустрии. Я параллельно торгую акциями на рынке ценных бумаг, криптовалютой, а также инвестирую в стартапы.

Я прохожу Amazon AWS Startup Loft Accelerator и Seeders Accelerator program на данный момент.

- У вас сейчас пока что только B2B. А что насчёт B2C? Рассматривает ли Trigma.AI возможность делать другие продукты, направленные на простых пользователей?

- Наши ресурсы в последующие 2 года будут направляться только на улучшение сервиса наших B2B клиентов, но у нас огромный запас идей и таланта, чтобы сделать рынок B2C одним из наших основных и приоритетных направлений.

- Есть ли у вас уже партнеры\клиенты?

- Мы уже работаем с большими консалтинговыми и фармацевтическими компаниями, такими как: GSK, Abbvie, Uniliver.

Сейчас, нашу компанию оценивают в 30 миллионов долларов.

- Кто оценил ее, это субъективная оценка или экспертная?

Наша оценка - это экспертное мнение институционных инвесторов, Seedrs Valuation boot camp и потенциальных аквизиторов, которые заинтересованы в покупке компании.

- На какой вы стадии инвестирования? Pre-seed раунд?

- Вы правы, мы на стадии Pre-seed раунда. К нам подключились ангельские инвесторы, один из которых - Фирдавс Шахиди, близкий друг и партнер.

Мы максимально стараемся не зависеть от инвестиций на данный момент путём бутстрэппинга, но для расширения мы планируем раунд с венчурными капиталами.

 

«У нас очень много талантов, которые лишь нуждаются в поддержке»

- Вы, как стартап в области искусственного интеллекта, в курсе, что эта сфера вызывает обеспокоенность по поводу предвзятости, стереотипов и дискриминации на основе искаженного датасета. Каким этическим кодексом использования моделей ИИ вы пользуетесь в своем проекте?

- У нас другой формат использования искусственного интеллекта. Результаты наших моделей более коммерческие и мы подчиняемся закону GDPR (General Data Protection Regulation), где личные данные в наших моделях анонимизируются. Это строго контролируется на нашей платформе, и мы проходим годовые проверки и тесты, чтобы не нарушать права потребителей, а также законы Великобритании, Евросоюза и США.

- Входит ли в планы «Trigma.ai» перспектива работы в Таджикистане и содействие развитию сферы ИИ в стране?

- Одна из главных наших целей в будущем создать центр в Таджикистане, где мы будем повышать осведомленность о профессии Data Science. Каждый раз общаясь с молодежью, убеждаюсь, что у нас очень много талантов, которые лишь нуждаются в поддержке.

По нашему видению, это минимум запуск образовательного центра в стране, возможно, в формате партнерства с локальными технологическими компаниями, и создание новых рабочих мест, что тоже немаловажно для страны в целом.

В планах выделять ежегодно определенный бюджет на образование молодых талантов в будущем, по направлениям Big Data, Artificial Intelligence, Cloud Computing. 

Читайте нас в  Telegram, Facebook, Instagram, Яндекс.Дзен, OK и ВК.